医疗器械的成功取决于它产生的影响程度。随着人口的不断增长，对可访问、准确且负担得起的诊断的需求也在增加。

在这里，我们讨论基于 AI 的诊断设备如何让需要紧急诊断严重疾病的患者的生活更轻松、治疗更快。

开发基于人工智能的数据驱动医疗诊断设备

具有三种功能的先进采血装置

Johari 与一家全球医疗设备开发商合作，制造了一种基于人工智能的医疗设备，用于对血液和尿液样本进行显微分析的血液采样。Transforming 设备彻底改变了诊断行业。

影响

世界各地的医院和实验室正在利用基于人工智能的诊断设备来推动远程病理学。该设备对患有血癌、镰状细胞性贫血、登革热等严重血液疾病症状的患者来说是一个福音。通过这一突破性发明进行快速检测可以加快治疗速度并降低死亡率。此外，低维护成本、直观的用户体验和易用性使该设备成为每个诊断实验室的必备设备。

基于人工智能的诊断设备的主要功能是：

1.) Shonit：血液分析仪

AI 100 有助于自动分析外周血涂片。该设备能够进行准确的白细胞计数、红细胞计数和血小板计数。该装置主要参与三个细胞家族的详细形态学分析。

2.) Shrava：尿液分析仪

该设备用于检测晶体、RBC、WBC 和其他不同的体积参数。其他成分可能包括晶体、管型和上皮细胞。

医疗器械中的人工智能

人工智能是一种强大的新兴技术，能够彻底改变多个行业。技术被广泛用于满足医疗保健领域不断变化的需求。特别是在人们需要远程监控或可访问的医疗工具的情况下，人工智能非常重要。

医疗器械的使用和趋势

迄今为止，基于人工智能的医疗设备通常涉及三大功能。

a.) 慢性病管理

基于人工智能的传感器设备用于检测血液中的糖分水平。糖尿病患者可以佩戴传感器来追踪他们的血糖水平。

b.) 医学影像

基于人工智能的医学成像设备是优化数据和减少患者辐射暴露的好方法。

c.) 基于物联网的设备

专业人士正在使用物联网技术来确保患者安全、管理数据和降低成本、监测患者以及高效工作。

FDA 人工智能指南

FDA 概述了监管医疗器械的几个步骤。基于人工智能的医疗器械监管如下：

通过发布关于预先确定的变更控制的指南草案，制定具体的监管框架。

专注于以患者为中心的医疗器械研发

推进现实世界的监测试点

促进以患者为中心的方法，包括对用户的设备透明度。